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之后发生的事情大家都比较熟悉了,摩托罗拉和诺基亚等厂商的市场占有率开始快速下滑。2009年摩托罗拉开始推出Android手机,随后摩托罗拉的移动业务被分拆,先是被卖给了谷歌,后来又被卖给了联想,最终摩托罗拉成为手机市场统计中“other”的那部分。这样的话,我们总结两个方法论,这是抽象在所有的行业之外,只要做的话都是不能靠看书,不能靠看一些论文就能够实现,那些能给你提供一些借鉴,但必须要实操。在实操过程中马上就有一个问题了,我们现在所有的技术,古人讲一阴一阳之谓道,所有的事情不管多好,一定有它的正面和负面。我们做项目顾问的时候跟客户讲,无论多么好的一件事情,如果你不能预先评判出的负面因素的话,这件事情的正面价值就无法得到充分发挥。同样,无论是多么负面的一件事情,如果你不能理解它有正面价值的话,那这个负面的因素你也无法最高效地避免。什么叫知其雄,但是要守其雌,比如AI,在五六年前很火的AI大师,大家很不好意思是说自己是做AI的,一般说做机器学习,或者说做算法的,或者干脆说自己是做自动化的。现在的这些技术跟AI没什么关系,本身在英文语境中artificial就不是一个非常正面的词,人造香精、人造色素前面用的A都是artificial,很多学术论文都是在过去两三年才开始大量用AI,原来大家是比较客观地用机器学习或深度学习,一加了A之后,这跟人有关系吗?没关系,就是机器的能力。既然是机器的能力,人这种动物在过去几千年、上万年,我们跟其他动物最大的区别就是我们善用工具。也就是AI来了之后,或者机器学习来了之后,我们压根就不会觉得它有多么神秘,它就是一个函数,函数是什么特点?你放进去一些变量出一个结果,现在的人工智能不就是这样嘛。理解这个道理之后,我们就能知道这东西不是有多么神奇,能够代替人,而是让我这个人、这个公司、这个国家的生产率提高、效率提高、成本下降、用户满意度提高,这是它的本质。但是它有不好的地方,比如它用到了军事上面,用到了其实需要人来控制的事情,而没有把握到最后一步要不要走。我在美国的一个同事,原来在微软,他后来出去创业了,他跟我说我是真正体会到什么叫最后一步还是要留给人去做。什么意思?就是机器能够帮助你很多事情,但是最后不要忘记,我们是生活在一个人的时代,我们是跟人打交道。在这种情况下,机器帮你把很多事情都简化了,效率提高之后,最后的享受一定要人去做,如果人不去做件事情的话,那人跟一头猪有什么关系呢,变成一样的了。

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